公開數據是對抗武漢肺炎的有效方法之一，特區政府雖然早已開放多項相關數據，但無論形式和格式仍有不足。數據科學家為方便民間使用數據，重新整理數據再發布。他用 AWS 無伺服器架構 Lambda 開設網站，單在 2 月錄得逾 78 萬瀏覽量。
自從中國在 1 月才承認武漢肺炎爆發，疫情迅速在區內蔓延，現已禍及全球。特區政府衞生署在 2 月初經資料一線通網站推出相關公開數據，初期有 10 個數據集，實際是 5 個不同的數據集，分正體中文和英文版本。
不過，Oneshop 數據科學家陳家雋看過後發現嚴重不足，不夠方便開發人員利用數據製作圖表和應用程式，於是動手改善，方便自己也方便別人，隨即在 AWS Lambda 直接開設網站「武漢肺炎實時資料庫」，還開放 API 供人下載數據。
網站提供的數據包括個案資料、入境數字、患者曾出現地區、家居檢疫大廈等。除了入境處提供的入境數字，其餘都在資料一線通可取得。但陳家雋稱，特區政府以 PDF 和 CSV 格式開放數據，甚至後期加入的 API，但未有為每一項數據加上標籤，只用一整列字串載著數據，開發人員需要用程式拆解。若其中有欄目增刪，甚至調動位置，便要更改程式。「這樣的開放數據並不友善。」
出入境人數問題更嚴重，現時只在入境處網站發放每日更新數據，卻是 HTML 網頁，屬人讀格式。他又編寫程式，自動每日從入境處網站發放的 HTML 網頁抽出每個口岸的數據，製成 API。「武漢肺炎實時資料庫」也統計過去 14 日入境從中國大陸入境本港的人數，發現超過 13 萬！
網站亦設有新聞消息，為杜絕假新聞，他利用人工智能篩選。他在 AWS SageMaker 上建立自然語言處理 NLP 的機械學習模型，分析在網上找到的每一則武漢肺炎相關新聞，只要可靠度夠高，都會將新聞連結加入，方便用戶查看。
陳家雋稱，建立該平台僅用一個周末，有賴 AWS Lambda 簡化工作。AWS Lambda 為無伺服器架構，按事件驅動，例如網站或 API 查詢。他表示，若用傳統架構建設這網站，可能花去大部分時間處理基本架構，如網頁伺服器、負載平衡等，不可能兩日內完成。「現在則專注編寫程式，而且 AWS Lambda 不限程式語言，『武漢肺炎實時資料庫』網站的每一個模組，用最合適的語言編成。」
由於伺服器架構，AWS 按需要自動擴充容量，毋須由管理員處理，亦不擔心系統不足無法應付查詢。陳家雋表示，2 月中有傳媒報道過網站之後，突然 1 日內湧入逾 10 萬瀏覽量，系統亦能應付自如，上月瀏覽量超過 78 萬，而 API 查詢至今錄得逾 150 萬次，當中更有外國程式員查詢香港的數據。
至於成本，AWS Lambda 按用量計算，即使流量如此龐大，陳家雋透露，至今僅用數十美元，亦因毋須開設虛擬伺服器的傳統架構，成本估計減了一半。
Oneshop技術主管鄭植元表示，本地有數據人才和開發人員，亦有隨手可用的雲端技術，利用數據推動抗疫，甚至推動本地 IT 產業發展。
[2020 年 3 月 18 日 16:30 更新]
特區政府資訊科技辦公室回應
資科辦已由 3 月 10 日起，為每一項以 JSON 輸出的數據加上標籤，提升應用程式介面（API）的輸出形式，務求更方便開發者使用。
另外，就出入境人數數據方面，入境事務處一向在「節日期間出入境旅客人次的統計數字」數據集內發放相關數據。因應現時疫情，入境事務處會持續發放相關數字，而資科辦亦已為這個數據集提供應用程式介面。