雲端

微軟今年的 Build 大會集中在生成 AI 工具，除了在 Windows 11 加入 Copilot 和 ChatGPT 開放外掛，還有更重要的發布： Azure AI Studio 、 Copilot Stack 和整合企業數據的 Microsoft Fabric 。這些工具讓企業開發人員獲得 Copilot 能力，開發類似 GPT 的 AI 助理。

生成式 AI 用在創作愈來愈廣泛，有香港音樂人用 ChatGPT 輔助作曲，台灣則有創業公司開發軟件工具協助作曲作詞。台灣創業公司 KKLab 運用 AWS 的 AI 管理服務 SageMaker，開發靈魂寫手、Generative Radio Maker 和 Bassline Maker 等創作工具。台灣音樂廠牌華風數位的歌手用這些工具創作饒舌新歌《Machine Mind》，大幅縮短創作時間。

阿里雲成為參與香港大學（港大）經管學院學分課程設計及教學的企業夥伴，與該學院推出「企業開發的雲端運算應用及精要」學分課程。有關課程將引導學生體驗雲端技術的真實應用環境，同時提供技術資源及行業見解。

訓練 GPT 般大型語言模型的時間和資金成本極高，並非一般人和企業可負擔。微軟在 GitHub 開源 DeepSpeed Chat，將千億級大型模型的訓練成本和花費時間驟降 15 倍。以 1,750 億參數模型為例，在 Azure 上 64x NVIDIA A100 GPU 可在 20 小時完成訓練，花費約 5,120 美元。

科技企業陸續發表生成式 AI 工具，繼微軟、 Google 之後，公共雲平台龍頭的 AWS 終於回應。 AWS 新發表語言模型 Titan 、自訂語言模型工具 Bedrock ，以及新增訓練模型的執行個體 Trn1n 和生成式程式碼工具 CodeWhisperer 。

美國 OpenAI 的 ChatGPT 將人工智能技術炒熱，中國企業陸續發表同類核心技術的大型模型，如百度的文心一言、華為的盤古、阿里巴巴的通義千問等。最新有商湯公布的日日新（SenseNova），以此作核心發展多項 AI 生成技術，如對話機械人「商量」、圖像的「秒畫」​​、人像影片的「如影」，以及 3D 場景的「瓊宇」​​和 3D 物件的「格物」。