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    AWS贏美國海軍雲端服務合約 五年價值7億美元

    雲端服務市場趨向白熱化,各服務供應商都以爭取大額合約為目標, AWS 最新贏得美國海軍一份為期五年、價值超過 7 億美元的雲端服務合約。

    【AWS re:Invent 22】自助零售 Just Walk Out 結合掌紋識別

    亞馬遜旗下開設的自助零售商店,早年已將技術包裝成 Just Walk Out 服務,讓其他零售商都可用。AWS 在今年 re:Invent 將此服務結合 Amazon One 掌紋識別付款,用戶用手掌識別身分進入自助商店如常購物取貨後即可離開。AWS 全球零售及消費者產品進入市場主管 Justin Honaman 指出,一切在乎用戶體驗。

    【AWS re:Invent 22】金融業著重管理數據提供個人化服務

    金融業是 AWS 近年著力拓展的行業。今年 re:Invent 新發表多項與管理數據相關的服務,亦是金融業所需要的方案。 AWS 金融服務市場發展主管 John Kain 指出,金融業需要運用數據向客戶提供個人化服務。

    【AWS re:Invent 22】量子電腦發展還早 企業開始試用

    量子電腦以超高速運算見稱,能快速找出最佳資源分配的方法。AWS 與幾間量子電腦創業公司合作,推出 Braket 服務,用雲端按用量計算收費方式提供早期服務。AWS 之前還推出 Braket.jl 套件,利用開發人員熟悉的 Julia 語言建立量子電路和演算法。

    Fortinet雲端防火牆FortiGate CNF 簡化網絡安全操作

    Fortinet在Amazon Web Services (AWS) 推出 FortiGate 雲端原生防火牆 (FortiGate CNF),專為 AWS 環境設計,結合人工智能技術,能夠實時偵測及防禦來自外部和內部的惡意威脅。這服務亦受 FortiOS 支援,可在 AWS 和實體環境中提供一致的網絡安全體驗。

    【AWS re:Invent 22】《阿凡達2》後製遇疫情 轉到雲端繼續創作

    將在今年 12 月 16 日上映的《阿凡達 2:水之道》(Avatar: The Way of Water),事隔 13 年推出續作,除了電腦特效要求更高,這次更製作時更遇上疫情拖累進度。為追趕製作進度,負責這片電腦特效的 Wētā FX ,將渲染放上 AWS 雲端,開啟安全地跨地域創作途徑。

    【AWS re:Invent 22】SimSpace Weaver 空間模擬 協助制定城市規劃

    模擬大型環境運作跟數碼分身(Digital Twin)不同, AWS 推出大規模空間模擬的運算服務 SimSpace Weaver ,管理所需要的龐大基建資源。 該公司行政總裁 Adam Selipsky 指出,由 AWS 平台處理基建, SimSpace Weaver 作城市級的空間模擬,幫助企業、政府部門等透過模擬作出城市規劃。

    【AWS re:Invent 22】Nitro v5、Graviton3E 攻 HPC 市場

    幾間公共雲平台中,AWS 是最先研發晶片的一間,今年大會 re:Invent 2022 發表後續產品,包括網絡晶片 Nitro v5、ARM 處理器 Graviton3E、AI 訓練晶片 Inferentia2,以及多個新 HPC 執行個體。AWS 還提出 SRD 網絡協定,取代傳統 TCP,加快伺服器之間的傳送數據效率。

    【AWS re:Invent 22】目標實現零 ETL 整合數據

    進行數據分析之前需要花大量功夫做整合,即擷取、轉換和載入 (ETL) 的工作。 AWS 提出「零 ETL 未來」目標,以便簡化數據分析程序。為達至目標,先推出兩項新服務: Aurora Zero-ETL integration with Redshift 和 Redshift Integrate for Apache Spark。

    新海誠新作《鈴芽之旅》 利用 AWS 雲端無縫擴張渲染農場

    著名動畫導演新海誠的新作《鈴芽之旅》剛於 11 月 11 日在日本上映,並預計明年會在香港上映。最近負責為製作影片的 Comix Wave Films (CWF) 構建 CG 渲染管線的 Silicon Studio,就介紹他們原來是利用 Amazon Web Service (AWS) 來為 CWF 提供雲端與製作公司內設備之間的無縫擴張的。

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    綽駕AI監察駕駛行為 冀建立司機信譽評分

    司機的駕駛態度直接影響道路安全。近年外國有汽車保險公司向客戶提供車輛監察設備,記錄其駕駛數據,按此計算保險費用。本地創業公司綽駕 (VeTrackr) 開發更先進的方案,從設備取得駕駛數據配合深度學習模型,全面分析司機的駕駛模式。創辦人之一的夏曉暉稱,初步跟保險公司合作,以此為駕駛者提供保費折扣,長遠目標是建立駕駛證明,有助職業司機求職。