生成式 AI 用在創作愈來愈廣泛,有香港音樂人用 ChatGPT 輔助作曲,台灣則有創業公司開發軟件工具協助作曲作詞。台灣創業公司 KKLab 運用 AWS 的 AI 管理服務 SageMaker,開發靈魂寫手、Generative Radio Maker 和 Bassline Maker 等創作工具。台灣音樂廠牌華風數位的歌手用這些工具創作饒舌新歌《Machine Mind》,大幅縮短創作時間。
KKLab Music AI 項目經理黃軍皓稱,台灣的音樂創作流程由製作人選定風格,交由創作歌手、編曲者執行,三方合作反覆溝通和修改,方能產出歌曲。由生成 AI 取代可以提高創造力,以及創作音樂時間。利用大型語言模型(LLM)開發多個生成工具給創作人使用,用上 AWS 的技術,包括 SageMaker 等管理 AI 模型。
其中有生成中文歌詞的靈魂寫手(lyricitst.ai),輸入靈感主題關鍵字、指定韻腳與文風,生成符合要求的歌詞提點。靈魂寫手由近千萬首歌詞數據,加上 20 個音樂人的資料訓練 AI 模型,其中包括林夕。黃軍皓表示,除了用上林夕所撰的歌詞訓練 AI 模型,還有與他作深度訪問,了解作詞的方法,成為模型的一部分,所生成的歌詞更見個人風格。創作者決定歌名,再用創作主題去發展歌詞,選出合適的部分再生成。同時生成的結果可以是歌詞提點,如建議押韻字詞。
黃軍皓還稱,靈魂寫手早在 2020 年開發,曾在其他平台上訓練模型,如今搬到 AWS 上繼續開發,利用 SageMaker 管理模型配合 EC2 的基建,訓練時間由以往數小時,減至幾分鐘完成。
協助創作音樂旋律的 Generative Radio Maker 及 Bassline Maker ,提供尚未完整的初步節拍,生成旋律建議。製作人選出適合的旋律放入歌曲,再作編排。
KKLab 與科科農場(KKFARM)投資的音樂廠牌華風數位合作,旗下歌手 Jocelyn 9.4.0 和 CED 運用這些工具創作新歌《Machine Mind》。由 AI 生成旋律,更快發展完整節拍,毋須花時間挑選參考音軌。饒舌歌詞部分更由 AI 生成 200 個範例,甚至隨時增加至滿意為止。過往的歌詞靈感往往來自生活經驗和知識,通過 AI 生成可以探索不熟悉的領域。
黃軍皓強調, 所開發的生成 AI 音樂工具輔助音樂人創作,如輔助切題、提示創作,讓創作人有更多選擇,簡化創作過程。至於風格問題,因訓練 AI 模型的數據來自過往的曲詞,都是已有的資料,由 AI 作「remix」或引發更多創作可能性。如果熟悉運用數碼工作的創作人,更可快至 3 小時完成創作歌曲。
![](https://www.pcmarket.com.hk/wp-content/uploads/2023/05/kklab_aws_machine_mind_02-1024x683.jpg)
AWS 上月發表生成 AI 托管服務 Bedrock、基礎語言模型 Titan,以通過 API 連接 AI21 Labs 、 Anthropic 、 Stability AI 的語言模型,採用 Sagemaker 管理模型,加上新執行個體 Trn1n 和 Inf2 用於訓練和推論。
AWS 香港暨台灣產品部總監翁宇強補充,生成 AI 只是發展初期,企業在 AWS 上開發和訓練的 LLM 能保障數據安全,不經由第三方處理,而且專為 AI 而設的運算平台選擇多,如 AWS 自行研發的晶片 Trainium 、 Inferentia2 ,以及各級別 GPU ,按成本需求選用。