HKTV 近年開設代購平台 Everuts，連接消費者至全世界代購員。平台由 HKTV 子公司 Offbeat Technology 營運，採用 AWS 基建應付快速增長的業務。該公司下一步將利用 AI 功能加強用戶體驗，例如識別圖片協助自動化標籤分類，更容易配對代購員。
Offbeat Technology 行政總裁吳君寳表示，Everuts 代購服務將消費者連接至全球代購員，不再被貨架限制購物選項。代購業務的門檻甚低，信用是 HKTV 核心所在，以此伸延至發展代購。登記成為代購專員只要簡單登記個人資料及身分驗證，便可開始工作。目前在 30 個國家有超過 6,000 個代購專員。
用戶提出代購請求，上載希望購買的貨品資料、連結及圖片後，平台會自行配對，再由代購專員報價，之後的物流、付款等程序則由 Everuts 負責管理。去年，透過平台處理的商品成交金額（GMV）有 3,040 萬港元，以代購日本和南韓的產品為主，前者如品牌聯乘限時產品、潮流牌子、汽車零件、運動用品；後者較多的為美容用品及儀器。吳君寳表示，在去年底推出一系列廣告宣傳後，用戶量突然大增。
吳君寳稱， Everuts 平台從開始運作時已使用 AWS 的無伺服器（serverless）服務，取其雲端服務有足夠彈性可應付突如其來的用戶量。之後又用 AWS 的 AI 功能提升效率和改進用戶體驗。其中用機械學習檢視用戶提出的代購請求，以符合平台的使用原則。
他續指，由用戶提出代購請求，實際上是用戶產生內容（user generate content）在公開平台上展示給代購專員，需要遵守用戶使用原則。過去由人手逐個檢視文字和圖片，如今用上圖像識別服務 Rekognition 判斷上載的圖像是否符合內容要求，可節省部分人手用於處理其他工作。
AWS 大中華區金融服務業解決方案架構部主管余廸遜指出，Offbeat Technology 的團隊沒有數據科學家，只用 SageMaker、開源機械學習模型，以及 AWS 的 AI 服務，達到讓企業開箱即用，亦足以建立 AI 功能支援業務需要。
Offbeat Technology 正在試用生成式 AI 的 Bedrock 服務，利用 LLM 和基礎模型開發新功能。目前正在驗證概念的方案有用圖片搜尋圖片，方便用戶見到感興趣的產品，直接上傳圖片搜尋過往的報價，甚至可交託相關的代購專員完成訂單，促進用戶體驗。