疫情改變全球生態，企業更快和更進取使用公共雲服務，支援居家隔離期間的遙距工作和拓展網上業務。AWS 是其中的受惠平台。 Amazon.com 技術總監 Werner Vogels 指出，公共雲能夠快速回應企業在這段期間的各項 IT 需求。
今年 AWS 香港峰會因為疫情被迫轉為網上錄播活動。 Vogels 指出，網上串流影片在這段抗疫期間用量急增，今年 3 月底美國人的觀看時數達至 1,614 億分鐘，但去年全年平均僅 698 億分鐘，而且早上觀看時間佔近四成，一反常態。「這次 AWS 峰會亦以網上影片為主。」
為支援串流影片，或其他網絡服務，AWS 的自動擴展（ auto scaling ）有助避免系統超載或過渡耗用資源。Vogels 更透露，近期用上人工智能的機械學習，預測各時段的 EC2 用量，並且按時間自動增減運算資源，更進一步靈活運用資源。然後，通過 Route 53 服務將用戶分流至就近的可用區域，有助減低時延，並借助 CloudFront 將儲存在 S3 的數據暫存至不同地區。
事實上，串流影片對 IT 基建需求甚大， Vogels 指出，播出 30 秒影片用上 10TB 數據，而 1 小時影片更多產生幾 PB 數據。
在疫情期間更多企業搬遷基建至雲端，他認為，公司雲上亦要注重架構設定，因此 AWS 在 2018 年推出 Well-Architected ，內有五個項目：卓越營運、安全、可靠、效能達成效率和成本優化。
Vogels 又指意大利智能電話程式 FilaIndiana 為例，在疫情最嚴重期間， 5 個工程學院學生，僅用 30 小時，在 AWS 上完成開發，讓民眾提交各超市的輪候時間，以減低人群聚集，推出首星期有逾百萬用戶。該程式用上 API Gateway 、 Lamda 等無伺服器服務，期間運作保持無間斷。
該公司解決方案架構亞太區首席架構師 Olivier Klein 補充，企業利用雲端技術測試概念的可行性，有助節省大量成本。
他又示範多個 AWS 上的服務，讓企業開發創新用途。例如機械學習管理服務 SageMaker ，讓企業開發、訓練和管理模型。他以識別用戶有否戴上口罩的模型作例子，僅用 500 張圖片作訓練，便可準確識別。
另一示範是 VR 和 AR 服務 Sumerian ，南韓樂天利用該技術整合在流動購物程式，讓用戶全方位查看選購的產品。
