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光纖技術已經被廣泛用，原來只限於遠距離的高速數據傳輸，數據中心內的通訊仍然使用銅質電線為主，成為內部通訊的阻礙。不過，IBM 近日發表新一代光電共封裝 (co-packaged optics，CPO)，可令數據中心內部也有光速連接，甚至能大幅提升 AI 的運算效能及成本。

Red Hat 擴展生態系統至阿里雲體系，旗下的開源基建軟件 Red Hat Enterprise Linux 及 OpenShift 等加入阿里雲的雲端市場，企業用戶經簡單步驟可直接安裝使用。Red Hat 香港、台灣及澳門總經理文志鋒指出，合作包括阿里雲的全球區域，開源軟件不受地緣政治限制。

IBM 近期發表 Granite 3.0，當中包括 80 億和 20 億參數的小型語言模型（SML）。該小型、高效能模型能更貼近企業需要，而且使用成本比大型模型低 3 倍至 23 倍，更符合成本效益。

IBM 與本地數據中心公司亞洲脈絡（OneAsia）合作，提供本地部署解決方案 GenAI-in-a-Box 和託管式 GPU 即服務（GPU-as-a-Service），讓企業有安全的 AI 基建建立生成式 AI 方案。IBM 香港區總經理潘鳳瑤表示，企業經過兩年的概念驗證（POC），將進入大規模部署生成式 AI，過程中或會遇上不同挑戰，IBM 提供技術和顧問服務協助企業運用 AI 推動業務發展。

IBM 在 Hot Chips 2024 大會發表下一代 IBM Z 所用的處理器 Telum II，連同相關 DPU 和 AI 加速器 Spyre，將大型主機進一步推向 AI 運算，支援企業使用大型語言模型和生成式 AI。Telum II 處理器為 8 核心 5.5GHz，採用三星晶圓代工的 5 納米工藝，以整合 AI 方法加速 AI 運算。

IBM 關閉在中國的研發部門，即時遣散超過 1,000 名員工。據報， IBM 中國的研發部門以測試為主，並分佈在多個城市。這次受影響的員工將獲「N+3」賠償，即年資以外再另加三個月薪金。這次砍掉中國研發部門，是 IBM 在華發展 40 年來的轉捩點。

生成式 AI 可謂無處不在，運動界亦大量引入該技術提升球迷對體育賽事的體驗。第 88 屆美國高爾夫球大師賽利用 IBM AI 與數據平台 watsonx 的生成式 AI 功能，為賽事網頁 Masters.com 及手機應用程式新增多項球迷體驗功能，包括逐洞洞察功能，讓球迷了解每個球洞的詳細資料。此外，繼去為賽事首設英語 AI 解說功能後，今年還增加西班牙語球賽解說。

人工智能初業公司 Mistral AI 一下子成為業界新貴，這邊廂吸引微軟大額投資，計畫向該公司投資 1,500 萬歐元在下一輪融資轉換成股份，並已達成幾年合作協議，將 Mistral Large 供應給 Azure AI ，讓企業客戶選擇以這技術開發生成式 AI 方案。另一邊廂，IBM 隨即宣布在 watsonx 推出開源 Mistral AI 模型，擴大模型選擇範圍，幫助企業以信任和靈活性擴展 AI 應用。

傳統上，聯賽球隊招募球員一直以個人觀察和靠部分數據分析，但這種方法既耗時又考慮不周，隨時有偏袒愛將的情況。為了投資更精準，西班牙西維爾足球俱樂部（ Sevilla FC ）決定利用生成式 AI 工具為球探團隊提供全面、由數據驅動的方法，識別及評估潛在新球員。

隨著企業不斷加速數碼轉型，應用程式和數據整合解決方案愈加重要。市場分析機構 IDC 預測，到 2027 年全球整合軟件市場將超過 180 億美元，複合年增長率（ CAGR ） 16.1% 。為增強市場實力， IBM 提出以現金 21.3 億歐元收購 Software AG 旗下的 StreamSets 、 webMethods 。