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Graviton2
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Google Cloud 設自訂 Arm 處理器 終於趕上 AWS 與 Azure
Google Cloud 發表平台上首款自訂 Arm 架構伺服器處理器 Axion，終於跟 AWS 和 Azure 看齊。Google Cloud 同樣以成本效益作賣點，強調 Axion 的執行個體較平台上的 Arm 處理器效能多 30%，也比目前英特爾和 AMD 的 x86 執行個體效能多 50%。
業界動向
AWS 繼續自研晶片 追求價格效能比
AWS 去年推出自行研發的 ARM 架構 Graviton 晶片，經過一年時間，AWS 行政總裁 Andy Jassy 稱獲得一定數量企業選用。今年推出 Graviton2 晶片，新增 3 個 ARM 執行個體，目的給企業客戶追球價格效能。同時新增人工智能推理執行個體 Inf1 ，採用內部研發的 Inferentia 晶片。
最新文章
VMware Private AI 僅公共雲 1/3 成本 vGPU 規劃用盡運算資源
VMware 去年發表的 Private AI Foundation with NVIDIA，至今年 5 月正式推出，迎上企業採用生成式 AI 熱潮。Broadcom 全球 AI 主管 Chris Wolf 表示，企業用 Private AI 建立 AI 運算基建，較在公共雲上執行的成本可低至僅約三分之一。其中 vGPU 為重要的技術，幫助企業分配 GPU，在訓練模型與推論生成式 AI 之間有效分配資源。