大型語言模型配上行業數據訓練更切合商業用途，Google Cloud 的大型言言模型加入醫療知識微調推出專為醫療保健行業所用的 MedLM。除了診所和醫院用來建 AI 方案，最新有保險公司保誠採用 MedLM，為醫療保險客戶分析醫療報告。從概念驗證階段可見，MedLM 自動化分析醫保索償審核，效率提升一倍，亦提高賠償決策的準確度。
保誠先在新加坡和馬來西亞開始推出由 MedLM 支援的醫保索償服務。客戶提交申請時，附以診斷報告、處方和收據等，MedLM 能夠提取相關訊息，準確地為索償編碼，減少因人手輸入數據造成的潛在錯誤，提升索償處理的效率和準確度。
保誠集團健康執行總裁 Arjan Toor 指出，從早前的概念驗證可見，MedLM 有助加快審核醫療保險索償，甚至效率提升一倍。賠償決策的準確性亦提高，有助縮短索償申請處理時間。處理醫保索償向來靠人手審批，每宗個案逐份文件審閱為客戶評估，為求公平地作出理賠決定，惟往往處理需時作要讓客戶等候。
Arjan Toor 稱，引入 MedLM 分析文件，加快處理流程，成為專員作出理賠決定的重要參考。在未來幾個月內，保誠會將 MedLM 分析與傳統審批流程並行，找出 AI 能夠為理賠評估團隊帶來最大效益。Arjan Toor 強調：「審批流程貫徹人在其中（human-in-the-loop）的政策，由專業團隊作最終決定，AI 技術加強生產力。而當這創新流程在星、馬兩國運作成熟，可以伺機推向其他地區。」
保誠集團分析及 AI 辦公室數據主管 Grace Park 表示，早前與 Google Cloud 合作辦 AI 實驗室，引入 MedLM 是成果之一，由全體員工共同創新，將日常遇到的業務問題嘗試用 AI 技術解決。過程強調將客戶為首，由數據與 AI 推動創新。審批醫保過程引入 MedLM，經過概念驗證之後快速用在實際業務之中。
Arjan Toor 表示，創新基於信任，數據與 AI 能夠推動設計醫療服務旅程，索償只是其中之一，期望能從診斷、治療、復康到預防的旅程提供數碼化體驗。
Google Cloud 亞太區方案與技術總監 Mitesh Agarwal 指出，MedLM 開發之初支援醫院、診所、醫生的 AI 方案，保險公司則是首度開創技術，擴展醫療健康使用 AI 的範圍。
Google Cloud 在 2022 年推出 MedLM，去年推出更新版本，目前採用 PaLM 2 為基礎，加上醫療健康的專業知識微調。雖然 Google Cloud 去年曾提及稍後將 MedLM 升級至 Gemini，惟至今仍未推出。