企業運用數據分析改善業務，愈貼近實時的數據，愈能反映當前情況，爭取更多市場優勢。 GoGoX （前稱 GoGoVan ） 用 Google Cloud 的 Dataflow 和 Pub/Sub 實時分析數據，用於預測和改善規劃路線、司機收入等營運細節。
GoGoX 原本選用另一雲端服務供應商的產品分析數據，惟只能用前一日的數據，未能支援日常業務需要，於是轉用 Google Cloud 服務。例如用上 Dataflow 和 Pub/Sub 接收司機的即時數據、天氣和交通狀況等。團隊先用試算表收集資訊，經 BigQuery 整合再分析 Google Maps 和第三方數據，在 Looker 平台上獲得指示及有助採取行動的分析結果。
機械學習模型用數據定期訓練，不斷改善預測規劃運送路線、運輸從業員收入等。過程自動化分析和處理數據，可減低人工成本，減少數據分析延誤。
GoGoX 的工程部總監蔡富名稱，透過數據提升預測能力，迎合顧客與運輸從業員的需求。採用端對端 Google Cloud 工作流程，有助團隊隨時應付改變。其數據管道解決方案亦協助 AI 預測模型善用實時數據分析，協助司機提高收入，改善訂單完成率，減少延誤或不便。下一步將用平台上的生成式 AI 開發語音溝通客戶服務和銷售的對話機械人。