作者：Epicor 亞洲區域副總裁鄧永泉
雖然疫情算是完結，但有不少企業每天仍要面對各種潛在威脅，由互聯網或電力故障、勒索軟件引致的網絡威脅，以至各種大自然災難。要應付突如其來的巨變，不單要動用珍貴的員工資源，更要面對潛在的金錢損失、客戶流失，甚至令客戶失去信心。據市場調查機構 Boston Consulting Group 的一份歷時超過 25 年，訪問超過 1,800 間企業的報告指，能夠應對不利時期的逆境將佔長遠表現接近 30% 。
該報告在疫情前進行，結果同樣適用於疫情過後，因為製造商需要面對更多未知因素而發生的連續中斷情況。當供應鏈中斷時，危機所致的影響更深遠，能夠應付這個逆境將可為盈利能力創造更高價值。
當製造商部署了雲端企業資源規劃（ Cloud ERP ）之後，除了可以享受當中的無數效率之外，亦可以展開建設靈活且高抗逆力供應鏈旅程，當中必須留意三大策略：
一. 專注於架構抗逆力
如疫情這些大規模突發情況，足以把企業拖進極度混亂狀況，只能對供應周期作出被動式決策。要逃出這個困局，必須從建立強大的供應鏈架構開始。
模型建立和測試是建立強大架構的關鍵。假若供應商遇到供應鏈中斷時，模擬產品及流程需要如何變化。你擁有的數據愈多，例如你應該了解整個供應鏈中的物料流向，模型就愈準確。
製訂各種「假設」情景有助供應商之間的數據分享，不僅可以幫助大家識別出弱點和漏洞，還有助於發展端到端的架構抗逆能力，並強化整個供應鏈中的每個環節。
二. 以先進分析保持敏捷
供應鏈不是單一路徑，而是一個複雜的互動網絡。能夠清晰掌握整個架構是一個好開始，但只有透過先進分析才能獲得有助作出合適行動的真知灼見。
現代供應鏈的抗逆力源於人工智能（ AI ）的能力，如機械學習（ ML ），其中數據解決方案不限於描述性分析，還包括預測性分析。機械學習在海量數據集內發掘出特定規律模式，使預測更準確，增加規劃和物流管理的信心。
先進分析還可以協助製造商保持敏捷度。隨著累積大量數據，系統能夠快速自動處理數據，而不會因為新數據源過多而變慢。這有助於減輕手動數據操作和頻繁故障的負擔，使製造商能夠專注於業務的增長和成功。
三. 權衡長期考慮因素
抗逆力是一個長遠的概念，但在面對每年不明朗情況或季度波動時，權衡這些考慮因素可能會變得很困難。當在某個時期取得成功時，製造商可能會被誘惑無限擴張。但這可能會對供應鏈造成壓力，例如一些零售商在疫情期間增加網上銷售，最終卻因高昂的配送成本及新供應鏈壓力，而蠶食了當中的盈利能力。
在構建供應鏈抗逆力時，可以利用能助你作出最明智決策的工具，使你能在目前，以至將來能達到並維持成功。
在製造業中建立抗逆供應鏈
對於製造商來說，原材料延遲和其他供應鏈問題可能會導致生產放緩，並分散員工資源，這可能會在製造業勞動力短缺的情況下帶來一連串問題。最佳的供應鏈管理解決方案具備多種高影響力的功能，抵禦這些干擾並提供抗逆能力。需求管理利用統計式預測以提高訂單完成比率，而採購管理則簡化採購訂單編寫同時使訂單更加準確。透過先進的物料管理，製造商可以即時從流動設備上監控原材料情況。系統亦會跟隨業務發展，而相應演化延展。
因此，具備抗逆能力的供應鏈相當於為製造商賦予能應對未來各種情況（ future proof ）的能力。現在就起步，加強供應鏈的抗逆力吧！
