國泰航空選擇 AWS 為策略雲端服務供應商，並合作成立「國泰機械學習創新中心」，用雲端技術和技能推動創新。現時已部署逾 50 個機械學習模型，幫助改善營運和客戶服務體驗。國泰甚至試用生成式 AI 處理客戶服務訊息。
國泰數碼及資訊科技董事方逸翔表示，國泰近年遷移傳統工作負載至 AWS ，現時已完成逾 50% ，IT 基建成本減省 40%。之後會以雲端能力按需求擴充系統承載能力，向旅客提供預訂和旅行體驗。此外，機械學習平台 SageMaker 在 2018 年發表不久便已引入使用，更成立了「國泰機械學習創新中心」，將推動業務採用更多 AI 改善體驗。
方逸翔又指，IT 團隊去年 5 月獲 AWS 邀請到美國西雅圖總部參與生成式 AI 的工作坊，其後聯手開發幾個方案，如將客戶的評論自動分類，通過基礎模型了解內容並區分成 100 個類別，以自動方式傳送至相關部門跟進，甚至草擬初步回覆內容，快速回應客戶。
另外，為改善貨運浮動定價，用生成式 AI 收集市場資訊、網上和社交平台的討論等，以便預測貨運需求，建立收益管理模型，增加利潤和提升客戶忠誠度。 AWS 的生成式 AI 託管服務 Bedrock 可選用多個大型語言模型（LLM），方逸翔認為這些案例有採用標準模型，亦有用 LLM 微調，實際上視乎用途而定，不過肯定不是單一模型可應付所有用途。
現時所使用的逾 50 個機械學習模型，其中包括能準確預算機上餐點需求、減少廚餘量的模型，以及實時預測機艙可用空間的模型。
AWS 旅遊及酒店業全球主管 Massimo Morin 表示，航空業數碼轉型在過去幾年未有停下，以國泰為例，一直開發機械學習模型改善業務營運和客戶服務。預計亞洲市場將在明年全面復蘇，運用技術優勢爭取更多生意機會。
國泰內部亦推動數碼文化創新、靈活創新。方逸翔稱，用雲端平台和生成式 AI 以最小可行產品（MVP）的低風險和快速作為概念驗證，失敗亦從中學習，甚至與部門分享以免重複。
AWS 香港暨台灣總經理王定愷則指出，這概念跟 AWS 內部相似，靈活嘗試各類創新，用雲端技術以最低成本和最快速度做試驗，即使失敗亦有回頭路，有助推動內部創新文化。
