作者：SAS 香港區總經理兼中國區金融服務總經理何偉信
面對流動支付日趨普及，不少商業機構紛紛推出不同的電子支付工具，香港金融管理局亦推出快速支付系統「轉數快」讓市民可進行跨銀行轉帳及付款。新興的電子支付工具無疑能為大家帶來生活上的便利，同時亦為騙徒提供更多機會發展其犯罪計畫，令使用電子支付工具的市民或企業在不知不覺間受到損失。因此，不論政府、市民或銀行都應對網絡付款的安全性更為重視。人工智能（AI）及機器學習能夠有效偵測不同欺詐行為，尤其是網絡支付欺詐，為用戶提供更強大及更慎密的檢測和調查， 讓市民能安心享受科技進步帶來的便利。
為配合網上購物的趨勢，不少電子支付工具都相繼湧現市場，希望縮短交易時間。不同的電子支付工具衍生大量網絡交易數據，使數據分析工作變得複雜。商家在進行分析時，牽涉大量的數據細節需要處理，包括電郵、社交平台數據、瀏覽記錄等，難免未能有效地分辨警示。另一方面，面對監管機構對網上支付工具更嚴厲的規管，亦令金融機構在提供有關服務時面對不少挑戰。
AI及機器學習協助偵測支付欺詐
面對種種挑戰，一個簡單而準確的數據分析平台，配合 AI 及無人監督的機器學習，能快捷和有效地分析及處理大量數據。透過 AI 和自我學習技術，內置的模型能夠根據千變萬化的交易記錄不斷學習，從而分辨出異常的交易狀況及預測未來的欺詐。經訓練後的模型將更具智慧，提供更準確的見解，不但可以提高欺詐警示的準確性，並同時避免大量數據流失，減低公司偵測欺詐的成本，協助保護用戶的財產及商戶的聲譽。
儘管有再精密的欺詐偵測技術，亦需要用戶及金融機構攜手合作，才能有效打擊欺詐罪案，確保大家都能安全地進行網上交易。作為使用流動支付的商戶，亦應定立清晰的目標和風險管理準則，並採用合適的人才和採取適當的政策，最好比監管機構先行一步，加強內部認證， 並使用強大且有效的反欺詐工具和技術打擊支付欺詐。
在科技日益進步的環境下，電子支付工具為顧客帶來便利之餘，亦衍生大大小小的支付欺詐問題，所以用戶亦有責任避免個人資料外泄，保障交易安全。另一邊廂，在用戶追求高度安全、準確及方便快捷的電子支付渠道時，商戶及金融機構亦應提前準備，採用 AI 和機器學習技術偵測異常的交易，以隨時應對日新月異的消費模式。這樣便可以在節省成本的同時，改善與顧客的關係，達致雙贏的局面 – 當然，騙徒除外。