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運動科技在提升運動員水平及促進相關產業發展扮演著重要的角色，不少運動發展較為成熟的國家已爭相應用運動分析技術，將豐富的數據資訊轉化為更有效的訓練方針及比賽策略，從而提升運動員表現，甚至藉此吸引公眾及球迷更踴躍參與體育活動，進一步推動行業發展。

SAS 早前公布投資 10 億美元研發各行業的 AI 技術，其中包括今年大熱的生成式 AI 。 SAS 早前在港辦客戶會議 SAS Innovate ，其間技術總監 Bryan Harris 展示 SAS Viya 的生成式 AI 功能。SAS 市場營銷總監 Jennifer Chase 指出，生成式 AI 為新型營銷科技，幫助營銷人員快速找到目標客戶分類並作個人化營銷。

不少領先企業已採用全託管服務（ HMS ），透過雲端平台部署全面的數據分析解決方案及工具，加速數碼轉型，利用數據驅動業務決策，同時符合瞬息萬變的合規要求，靈活應對市場需求及變化，為業務帶來更高的營運效率及競爭力，把握商機。

全球暖化對各行業的連鎖影響遠超預期，可引致龐大的「蝴蝶效應」，除了直接受氣候影響的行業外，其他看似與氣候大相徑庭的行業，包括銀行、金融、製造、零售、醫療，以至保險都受到不同程度的衝擊，引伸金融風險，進而影響全球經濟。因此，企業於風險管理中加入對「氣候變化」的評估日趨重要。

醫療業界一直研究各種可行技術及措施紓緩前線壓力，發展智慧醫療是其中一個提升醫療成效及效率的方法。當中，數據分析擔當關鍵的角色，這趨勢將在後疫情時代協助藥物及疫苗研發及醫療資源分配。

企業數碼轉型其中之一，引入數據分析協助營運。 SAS 繼去年在微軟 Azure 上推出 Viya 平台，將擴充至其他公共雲平台，包括 AWS 、 Google Cloud ，今年稍後加入支援 Red Hat OpenShift 。

香港的虛擬銀行在陸續正式經營，而傳統銀行亦不敢怠慢，加速採用數碼技術加強競爭力。受到由中國武漢擴散全球的新型冠狀病毒引致的肺炎疫情影響，銀行和金融業引入智能分析自動化技術，解決向來嚴謹的監管要求。

愈來愈多方案供應商與公共雲合作，將產品直接在雲端基建上部署。SAS 選擇微軟 Azure，並與一系列商業軟件整合，提取數據作人工智能和數據分析。

人工智能（AI）及機器學習能夠有效偵測不同欺詐行為，尤其是網絡支付欺詐，為用戶提供更強大及更慎密的檢測和調查， 讓市民能安心享受科技進步帶來的便利。

企業必須明確定下業務目標，在決定應用人工智能前，認清本身需要和能力，例如是否有足夠的數據量。