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香港面對自殺率高企的嚴峻挑戰，社會急需採取積極而有效的應對措施。事實上，不少國家正利用人工智能（ AI ）及數據分析技術，以搜集並分析大量數據，提前識別高自殺風險人士，做到防患未然，值得香港學習和借鑒。

外國企業使用 AI 技術，同時還關注安全和信任的問題。西方國家正在推動設立守則、規則等，讓業界安全地使用 AI。SAS 將在 AI 平台 Viya 內推出模型咭（Model Card），由模型數據自動建立標籤，以識別 AI 模型的「成份」。SAS 又推出AI管治顧問服務和可任 AI 生命周期工作流程，幫助企業客戶引入美國國家暨技術研究院（NIST）所定的 AI 風險管理框架。

SAS 多年來以數據分析見稱，近年將軟件整合至 Viya，從專屬平台走向現代化的雲端基建。其中 AI 模型開發工具 Viya Workbench，將會同時支援 SAS 及 Python 程式碼，代表該公司走向支援開源模型。Viya 同時支援量子電腦，把複雜的AI模型用量子運算快速找出最佳化。

SAS 即將推出預制 AI 模型，讓企業客戶毋須自行建立，而又能夠快速可用，建立各種實際使用案例。這些預制 AI 模型將會有不同行業，如金融、醫療保健、製造業、政府機構等，由 SAS 為客戶建立模型的經驗而開發。 該公司技術總監 Bryan Harris 認為，這產品連同 Viya 方案不斷擴充功能，SAS 將在 2025 年迎接客戶高速爆發時期。

生成式 AI 已是業界必備技術，企業有意按步驟安全地引入。 SAS 在今年的年度大會發表多項在 Viya 內的生成式 AI 新產品，包括 GenAI 編排能力、 Copilot 個人助理、生成高品數據的 Data Maker，也在營銷科技方案 Customer Intelligence 360 加入 GenAI 功能。

運動科技在提升運動員水平及促進相關產業發展扮演著重要的角色，不少運動發展較為成熟的國家已爭相應用運動分析技術，將豐富的數據資訊轉化為更有效的訓練方針及比賽策略，從而提升運動員表現，甚至藉此吸引公眾及球迷更踴躍參與體育活動，進一步推動行業發展。

SAS 早前公布投資 10 億美元研發各行業的 AI 技術，其中包括今年大熱的生成式 AI 。 SAS 早前在港辦客戶會議 SAS Innovate ，其間技術總監 Bryan Harris 展示 SAS Viya 的生成式 AI 功能。SAS 市場營銷總監 Jennifer Chase 指出，生成式 AI 為新型營銷科技，幫助營銷人員快速找到目標客戶分類並作個人化營銷。

不少領先企業已採用全託管服務（ HMS ），透過雲端平台部署全面的數據分析解決方案及工具，加速數碼轉型，利用數據驅動業務決策，同時符合瞬息萬變的合規要求，靈活應對市場需求及變化，為業務帶來更高的營運效率及競爭力，把握商機。

全球暖化對各行業的連鎖影響遠超預期，可引致龐大的「蝴蝶效應」，除了直接受氣候影響的行業外，其他看似與氣候大相徑庭的行業，包括銀行、金融、製造、零售、醫療，以至保險都受到不同程度的衝擊，引伸金融風險，進而影響全球經濟。因此，企業於風險管理中加入對「氣候變化」的評估日趨重要。

醫療業界一直研究各種可行技術及措施紓緩前線壓力，發展智慧醫療是其中一個提升醫療成效及效率的方法。當中，數據分析擔當關鍵的角色，這趨勢將在後疫情時代協助藥物及疫苗研發及醫療資源分配。