企業在業務環境使用機械人越趨普遍，惟面對諸多挑戰，一方面單純的機械人功能未盡完善；二來企業要管理不同品牌產品或協調多個機械人工作，要花長時間建立管理系統，拉高成本。不過，企業大規模採用機械人勢在必行，創業公司 R2C2 看準機會，開發 ARC 系統（ AI Robotics Collaborative ）作自動化管理，甚至為機械人加裝偵測設備，提升機械人能力，應付如建築和測量行業的特定業務要求。今天，該公司在業界成為炙手可熱的創業新星。
王𤨢燊在 2020 年創辦 R2C2，他曾在機械人相關的研究機構工作，過去的經驗讓他知道企業引入機械人遇到的管理挑戰一直未解決，包括當項目用上幾個品牌的機械人時，每每要花三個月建立管理系統，統一基本控制指令等等。就算企業只是購置機械人，也需要調整和系統整合，透過大量客製化方能實際使用執行任務。
提升 Spot 能力變成名作
而 R2C2 可謂是企業與機械人之間的「工程總管」，企業提出業務難題， R2C2 透過加強機械人能力，及調校至切合企業的業務環境需求，應付各種工作。如當初接到土木工程拓展署的要求，使用美國公司 Boston Dynamic 的 Spot 機械人取代人手勘探斜坡的項目，王𤨢燊一方面遊說 Boston Dynamic 提供機械人，一方面做一系列開發工作，包括在背上加裝感應器應付勘探任務。
最終開發了現時加裝在機械人上的 ARC 設備，具有四個鏡頭，支援夜視和熱能探測，以及空氣監測感應器，配合內置小型 AI 超級電腦 NVIDIA Xavier，能即時分析影像內容，協助實時檢視現場環境。王𤨢燊形容：「 ARC 為 Spot 補足功能，如通過 5G 流動網絡可作遙距控制。以土木工程拓展署的案例，工程人員遙距勘探，毋須親身上斜坡，減低安全風險。」
該案例成功後令 R2C2 聲名大噪，吸引其他企業注意，包括與港鐵的 MTR Lab 合作，每晚列車停駛後試用 Spot 檢視車廂和路軌的情況，輔助人手找出異常問題。
三個型號做勘探
ARC 智能系統設有三個型號，分別是 ARC 、 ARC 工業系統和 ARC 核心系統，前兩者設四個鏡頭，甚至加裝激光雷達（ LiDAR ），分別用於戶內和戶外；後者為較小型裝置用兩個鏡頭探索，適用於簡單檢查和小型機械人。
管理機械人平台的 ARC 系統目前支援多個品牌的機械人，包括 Boston Dymanics 、ANYbotics、宇樹科技等。王𤨢燊指出，只要機械人的管理平台開放 API 都可支援，或加裝小型設備直接控制。這技術亦可應用於四輪、履帶輪等機械人，方便在不同環境執行不同任務。
該公司目前主要為企業引入機械人做建築、測量、土木工程的工作，高等院校是 ARC 系統的主要客戶。由於院校購入不同品牌的機械人作研究，既然有方案直接控制，不會再花時間開發基礎軟件，投放更多資源做原本的研究工作。
另外，自今年初在美國 CES 展出 ARC 系統後，亦啟發探索 ARC 的其他用途，例如大範圍巡邏保安。王𤨢燊稱：「 外國有大型農場、莊園等，不可能用人手巡邏，但同時面對保安問題，利用多個機械人執行任務似乎較可行。」
下一步多部機械人協作
多個機械人協調工作成為該公司新的開發目標。王𤨢燊解釋，多個機械人實時協作有一定難度，若成功開發能夠擴大機械人的使用範圍，如活化商場在疫情期間購置的消毒機械人，共同運作支援不同任務。又如現時用於消防的機械人有多種，互相協調分工能發揮更大效用。
此外，該公司運用過去的機械人和 AI 經驗，開發本地所用的安全智能工地系統（ Smart Site Safety System，4S ），回應特區政府近年要求 3,000 萬港元工程合約加入 4S，保障施工期間的安全的需求。王𤨢燊坦言，該方案只為本港而設，為公司直接帶來現金流。實際上，開發方案時已有幾間地產商建築商接洽，可見市場對該技術需求的殷切。