月初我們才介紹過 Google 將會推出一系列 Coral 產品，讓開發人和創客可以輕易將邊緣運算人工智能加入產品當中。這個星期在 NVIDIA GTC 中， NVIDIA 就宣布加入 AI 創客市場的戰陣，推出售價僅為 99 美元的 Jetson Nano AI 模組和開發套件，並與 AWS 合作，讓用戶可以在裝置上部署 AI 和深度學習。
Jetson 是 NVIDIA 的嵌入式單板電腦，而 Jetson Nano 則是當中最小的兄弟。不過它的效能一點也不差，提供高達每秒 4,720 億次浮點運算，而耗電量僅為 5W 。把這開發板裝上機械人小車上，就可以成為機械人車的頭腦，進行圖像分類、物件感測、分割以至自律導航，而不需要借助雲端運算。這就是所謂「邊緣運算」或稱「終端運算」。
超強硬件性能
Jetson Nano 分為兩個版本：針對學生和創客的「開發者套件」和針對企業的「可立即生產模組」。 Jetson Nano 採用四核 ARM A57 CPU ，配搭基於 128 核 NVIDIA Maxwell 架構的 GPU ，提供最高 4K@30fps 編碼及 4K@60fps 解碼能力，圖像性能上可說是眾多開發板中最強的。記憶體達到 4GB 64Bit LPDDR4 RAM ，並提供 Gigabit Ethernet 。其他接口方面還有 40 針 GPIO 、 M.2 Key E 接口可插上無線網絡卡，還有 4 個 USB 3.0 、 1 個 HDMI 2.0 和 1 個 eDP 1.4 接頭。與 Raspberry Pi 一樣使用 microSD 作儲存，供電方面除了可用 micro USB 提供 5V 2A 供電外，也可以透過火牛提供 5V 4A 電力（難怪要那麼大的散熱片了⋯⋯）。
而為了讓創客和用戶可以一開箱就立即體驗到 Jetson Nano 的能力，廠方還計劃推出一套售價低於 $250 美元（約港幣 $1,962 ）的開源自律型機械人套件 JetBot ，套件包含 Jetson Nano 和底盤、電池包和摩打，創家可以自己加配各種感測器來製作自走機械人，並到 GitHub 下載程式碼來進行開發。
結合 AWS IoT Greengrass 實現終端運算
在軟件方面， Jetson Nano 本身採用 Linux for Tegra 作業系統，而在開發上就支援 NVIDIA JetPack SDK ，提供深度學習、電腦視覺、電腦繪圖與多媒體處理等加速函式庫，而且還支援各種流行 AI 架構，包括 TensorFlow 、 PyTouch 、 Caffe 、 Keras 和 MXNet 。
另一方面， NVIDIA 也同時公布與 AWS 合作推出解決方案，讓用戶在 AWS 平台上輕鬆建立、訓練及優化模型，並運用 AWS IoT Greengrass 將模型部署到搭載了 Jetson Nano 的終端裝置，執行推論並利用 AWS IoT Greengrass 採取幾近於即時的行動。
Jetson Nano 開發者套件現已在 NVIDIA 官方經銷商發售，售價為 $99 美元（約港幣 $777 ），創客也可以透過 Seeed Studio 或 Sparkfun 等創客網店購買。
Jetson Nano 開發套件官網：按此
JetBot 開源機械人專案網頁：按此
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http://staging.pcmarket.com.hk/2019/03/07/google-%e6%8e%a8%e5%87%ba%e5%bb%ba%e6%a7%8b%e6%9c%ac%e5%9c%b0-ai-%e7%9a%84-coral-%e5%b9%b3%e5%8f%b0%e5%96%ae%e6%9d%bf%e9%9b%bb%e8%85%a6/