有「AI 教母」之稱、在美國丹史福大學任教的李飛飛，今年初起休假兩年，並於 4 月創業創辦 World Labs ，主要發展空間智能（spatial intelligence）。該公司成立至今不足四個月已先後獲得兩次融資，據報合共超過 1 億美元，公司估值推高至 10 億美元晉身獨角獸行列，亦是神秘的獨角獸創業公司。
World Labs 未有網站、未有社交平台帳戶、未有招聘，更未有產品方案，甚至大多數人都不認識「空間智能」這個新詞，卻已獲得超過 1 億美元風險資金，整件事既神秘又神奇。
《金融時報》在 7 月 16 日首先報道李飛飛創立的 World Labs ，僅用三個多月便成為獨角獸公司，以超過 10 億美元估值融資 1 億美元。《TechCrunch》在 8 月 16 日接續報道，融資由當地風險投資公司 NEA 主導。《路透》則早在 5 月 4 日已報道，World Labs 的創業資金主要來自矽谷投資公司 Andreessen Horowitz，以及李飛飛去年任合夥人的加拿大風險資金公司 Radical Ventures。據報當時融資估值 2 億美元，換言之 World Labs 的估值僅兩個月已獲投資者捧起超過 20 倍。
李飛飛是誰？
李飛飛被譽為「AI 教母」，因現時大行其道的電腦視覺（computer vision）來自她的理論和實踐。她來自中國四川，1992 年移民到美國，先在普林斯頓大學修讀物理，其後到加州大學柏克萊分校的神經科學實驗室實習，研究貓隻對視覺刺激的神經反應，啟發研究神經科學。之後在加州理工取得碩士和博士學位，開始研究電腦視覺、神經科學、機械學習等。期間建立 Caltech 101 數據集，亦即 ImageNet 的基礎，結合神經科學與電腦科學，推動卷積神經網絡（CNN）等的深度學習技術。
她在 2007 年帶領普林斯頓大學的研究團隊開發 ImageNet，更被視為現代 AI 重要貢獻。ImageNet 能讓 AI 模型懂得識別圖像內的物件，不僅分辦不同種類物件，如貓、狗，還能辦出物種。在 2009 年正式推出時，ImageNet 内有超過 1,400 萬張已標籤的圖像，供訓練電腦視覺深度學習模型。
ImageNet 初期並未受到業界重視，每年辦 ImageNet 大規模視覺識別比賽（ILSVR）吸引參加者推動技術。在 2012 年的比賽中發掘出 AlexNet 神經網絡模型，其準確度遠勝其他團隊，開創了採用神經網絡處理大量數據的先河，成為業界研究和使用 AI 的開端。現時，大行其道的大型語言模型，如 OpenAI 的 GPT、Google Gemini 等也基於這技術。
李飛飛在 2013 年至 2016 年在史丹福大學任人工智能實驗室主任，2016 年在 Google 出任 AI/ML 首席科學家，推動 AI 技術普及是她的任務之一。不過，待在 Google 兩年便重返學術界，在史丹福大學創立以人為本人工智能研究所（Standford HAI），探討 AI 倫理問題。在 2019 年更獲聘為史丹福大學首位紅杉資本講座教授，亦是 IEEE 院士、美國國家工程學院院士、美國科學促進會院士。
李飛飛研發及推動 AI 之路：
| 年期 | 任職機構 | 職位或負責項目 |
| 2007 | 普林斯頓大學 | 帶領研究團隊開發 ImageNet |
| 2013 – 2016 | 史丹福大學 | 人工智能實驗室主任 |
| 2016 | AI/ML 首席科學家 | |
| 2018 | 史丹福大學 | 創立以人為本人工智能研究所 |
| 2019 | 史丹福大學 | 成為首位紅杉資本講座教授 |
甚麼是「空間智能」？
李飛飛在 2024 年起休假兩年，又在 LinkedIn 個人檔案加入新工作，在 1 月起當上「newbie」和「something new」，暗示有新發展。直至傳媒報道更多關於 World Labs 的消息，外界才驚覺李飛飛首次創業。
根據投資者透露，World Labs 研發「空間智能」技術，利用類似人類視覺處理數據，讓 AI 加強推理能力，實現 AI 與現實世界互動，甚至協助虛擬世界建立更真實的物理空間。這技術先要識別物件的體積、位置和作用，進而理解物件與物件之間的互動關係。
為了讓外界認識「空間智能」，李飛飛在今年 4 月到加拿大溫哥華 TED Talk 演講。她用寒武紀大爆發做引子，引發生物的視覺能力，帶動神經系統進化帶來智能。現時的 AI 懂得閱讀和說話還不止，還要動手做（Seeing is for doing）。「『空間智能』是 AI 的最後拼圖。」
「空間智能」讓 AI 能夠認知世界，李飛飛用一張相片解釋概念。相片中的桌子上有一隻貓、一杯牛奶、打翻的盆栽。人類一看到相片便知道將發生，甚至應該採取行動避免意外。李飛飛又展示研究團隊在過去幾年的研發成果，如圖片產生物件的 3D 模型，與醫學院合作測試 AI 感應器探測病人有否跌倒、手術室內追蹤用具、洗手是否足夠時間，以至運用腦機介面控制機械臂煮食。
研究團隊在 2023 年發表智能系統 VoxPoser，用 LLM 和視覺語言模型（VLM）控制機械臂，運用語言指令執行任務，例如打開抽屜時要小心繞過花樽、從多士爐取出烘好的多士放到碟上等。「空間智能」正是運用這些研究結果繼續發展技術。
投資過熱存風險？
World Labs 的「空間智能」技術成為 AI 新課題，有別於近年市場大多集中在 LLM 技術。不過， World Labs 僅用三個多月當上獨角獸，如此急速的增長反映市場存在問題。
根據 Crunchbase 的數據，今年第二季度 AI 相關創業公司獲得 241 億美元風險資金，較今年第一季度的 114 億美元多出超過一倍。這數字亦佔季度內整體融資金額的三分之一，而且 6 宗超過 10 億美元的融資，僅 1 宗跟 AI 無關。
自從 OpenAI 的 ChatGPT 興起，風險資金追逐 AI 創業公司，尋求另一間爆紅公司。不過，業界開始質疑 AI 投資是否現泡沫，大部分創業公司仍未開始有收入，例如 World Labs 未有推出方案已獲得超過 1 億美元融資。即使有收入的 AI 創業公司，亦不足以讓投資者在合理時間獲回報。