自 2023 年初 ChatGPT 3 和首批生成式 AI 模型問世以來， AI 領域的發展速度驚人。生成式 AI 更在短短兩年內超越其他所有企業級 AI 應用，催生了一批新的 AI 領先企業。不過，數據質素卻成為其他 AI 應用發展的樽頸。
根據 AI 原生數據平台 WEKA 聯合 S&P Global Market Intelligence 發布的第二份年度全球 AI 趨勢報告顯示，受訪企業中，有高達 88% 正積極投資於生成式 AI，遠超越其他 AI 應用，如預測模型（61%）、分類（51%）、專業系統 （39%）及機械人（30%）。
同時，生成式 AI 普及率呈爆炸式增長，有 24% 的受訪企業表示，生成式 AI 已成功整合至其企業營運中。另有 37% 表示已將生成式 AI 投入生產，但尚未全面推廣。只有 11% 完全未投資於生成式 AI。
生成式 AI 普及，也成為企業增強競爭優勢的必備工具。已在公司架構內全面採用生成式 AI 的企業甚至計畫繼續增加投資，並預計花在生成式 AI 的預算將在未來 12 個月內達到其 AI 總預算的 47%。這些企業大多認為，該技術在各目標效益上能產生重大而正面影響。相比其他仍在考慮或研究採用生成式 AI 的企業，將在創新、新產品開發新產品及上市時間等多方面都較具競爭力。
生成式 AI 快速進駐企業，也跟應用大多屬雲端服務有關，企業毋須先大筆投資基建。相反，採用其他 AI 應用需要基建設施配合。報告發現，受限傳統數據架構，許多 AI 項目無法擴展。根據平均數據，企業在試驗階段的 AI 項目有 10 個，而 16 個在有限度部署中，只有 6 個項目處於規模部署中。投入 AI 項目時，數據質素是最大的挑戰，特別是在 AI/ML 部署過程中，最主要的技術樽頸在於儲存及數據管理，佔比高達 35%，遠高於運算、安全及網絡等。這表明許多企業的 AI 項目因數據基礎薄弱而受阻。
另外，報告又指出，醫療保健業採用 AI 技術（18%）的比例較其他行業為高。政府及傳媒娛樂分別有 15%。