Facebook 在 2017 年 F8 中曾經介紹正在開發腦直接輸出系統,雖然後來推動這個研究的 Regina Dugan 離開了 Facebook ,不過 Facebook 現實實驗室 (Reality Lab, FRL) 仍然與美國加州大學加里福尼亞分校繼續研究。日前更透過專業網站 Nature Communications 發表研究論文。
這份論文題為「利用人類腦皮質層活動對問答語音對話進行實時解碼」,介紹如何利用大腦皮質層活動(BCI)系統,來將腦裡所想的事情顯示在屏幕上。
在研究中,研究人員在三名正進行癲癇症治療的患者腦裡殖入電極進行實驗,患者要回答簡單的問題。例如論文例子中問患者喜歡聽哪種樂器,患者就要從鋼琴、小提琴、結他、鼓、合成器和甚麼都不想聽六個選項中選擇回答。幾乎所有患者都可以即時回答。
![實驗的槪念圖,說明如何在腦擷變化中擷取出對話中的單詞。](https://www.pcmarket.com.hk/wp-content/uploads/2019/07/02-24-320x379.jpg)
現在實驗系統只能夠從腦波辨識非常有限的單詞,最終目標是希望實現從 1000 個詞語每分鐘實時辨識出 100 個單詞,而錯誤率要少於 17% 。
此外,雖然在這次實驗中需要在患者腦部殖入電極,但研究結果會用來協助開發 Regina Dugan 提倡的非入侵性穿戴裝置,現時 FRL 正與華盛頓大學醫學部及約翰霍普金斯大學合作,開發採用近紅外線的系統。
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