人工智能

SAS 在今年的年度大會 SAS Innovate 2024 發表 Data Maker，給企業生成數據用作訓練專門的 AI 模型。為加強技術，SAS 最新收購英國合成數據公司 Hazy 的核心軟件資產，讓企業客戶安全高效地產生難以大量搜集的數據。

Google Cloud 團隊近期內部用 Gemini 開發 RFP Accelerator 和 PitchGen程式，協助快速生成計畫書和演示簡報，去競投客戶項目。既可以減少撰寫計畫書時間近一半，也因為可按對象生成相關的內容，令中標機會增加 50%。正好示範由員工推動創新，給團隊加強生產力。

為回應企業期望在安全的環境下利用 AI 技術，聯想電訊盈科企業方案（LPS）推出基於聯想基礎設備的私有雲大語言模型（LLM）一站式解決方案 NeuroNode。企業利用此方案於本地部署 LLM ，透過 AI 創新業務時毋須通過公共雲傳輸數據或模型，有助解決企業在隱私保護和監管合規方面的問題。

早前台積電向美國商務部通報，其生產的一款晶片被發現用於華為昇騰 910B的人工智能（AI）處理器。最新消息傳出，美國已命令台積電自 11 日起，停止向中國客戶供應能用於 AI 的先進晶片。

IBM 近期發表 Granite 3.0，當中包括 80 億和 20 億參數的小型語言模型（SML）。該小型、高效能模型能更貼近企業需要，而且使用成本比大型模型低 3 倍至 23 倍，更符合成本效益。

IBM 與本地數據中心公司亞洲脈絡（OneAsia）合作，提供本地部署解決方案 GenAI-in-a-Box 和託管式 GPU 即服務（GPU-as-a-Service），讓企業有安全的 AI 基建建立生成式 AI 方案。IBM 香港區總經理潘鳳瑤表示，企業經過兩年的概念驗證（POC），將進入大規模部署生成式 AI，過程中或會遇上不同挑戰，IBM 提供技術和顧問服務協助企業運用 AI 推動業務發展。