生成對抗網絡（ GAN ）是近期頗為受注目的機械學習運算法，因為它為人工智能帶來創造能力。除了我們早前介紹過的偶像圖像自動生成 AI 外，美國加洲大學伯克利分校就發表了一篇論文，透過 GAN 製作出令一般人跳出舞蹈家舞姿的影片。
在該大學發表的動畫中可以看到，跳得像游水一樣的男人，經過人工智能修整後，變成跳出像資料來源的舞者一樣的舞姿。據該大學解釋，他們是先以人工智能將專業舞者的舞姿從影片裡擷取出來，製成 3D 動作骨架。而另一方面，就要目標對象的一般人拍攝幾個動作錄影下來，透過 GAN 來訓練，最後創造出目標對象的全部舞姿動作和面部表情。
所謂 GAN ，是一種無監督的機械學習演算法，它是由生成網絡和立場敵對識別網絡構成，透過這兩個網絡互相對抗訓練，來減少深度學習所必要的數據量。
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