big data

疫情為傳統零售業帶來衝擊，更大幅改變消費者的購物習慣。根據政府統計處數字，2022 年首五個月合計的零售業網上銷售價值，較去年同期急升 29.0% 。面對網上銷售激增，在競爭劇烈的零售市場中，企業必須以個人為核心的經營模式及策略來緊貼客戶時刻轉變的需要，並提升營運效能及客戶服務體驗，才能在後疫情時代突圍而出。

Informatica 推出供零售業專用的智能數據雲端管理（ IDMC ），幫助零售業克服數據散亂、複雜等問題，也應付雲端或混合辦公中缺乏互動等挑戰。

第三屆 B4B 大數據應用挑戰賽，由易迅國際的 AI360-Q 相機拍攝技術奪得專業組冠軍。

政府資訊科技總監楊德斌及紅杉資木中國基金專家合夥人車品覺牽頭，聯同科技界及商界領袖成立本地首個大數治理公會（iBDG）。

國納斯達克交易所（NASDAQ）及荷蘭結算銀行（ABN AMRO Clearing）以 Hitachi Vantara 的 Pentaho 作為數碼轉型的平台之一，加速數據處理的效能，提供實時洞悉。

企業必須明確定下業務目標，在決定應用人工智能前，認清本身需要和能力，例如是否有足夠的數據量。

從數據發掘價值就是大數據的效能，為了培育更多分析人才，B4B 公司連續第二年主辦「B4B 大數據應用挑戰賽」，截止申請日期 11 月 18 日。

近年不斷有新聞說人工智能將在數十年後取代人類勞工市場，但看不到自己的職業上榜，覺得還未燒到來，仍處之泰然。不過現在再不能淡然地看這類新聞了，因為 Google 資助英國傳媒發展用 AI 寫地區新聞，小編的飯碗不保了。

在雲端環境中，大數據並非單一產品，而是一個技術組合，讓企業完全掌握不同數據集的關係，從而獲取獨到的商業洞察能力。

預測性數據分析技術能讓企業獲得前瞻性、具價值的情報，加快發掘新商機及更迅捷地改革創新。但要成功及善加利用，有三部曲不可不知。