深度學習

今年諾貝爾物理學獎由兩位人工神經網絡學者共享殊榮，分別是美國的John Hopfield和加拿大的Geoffrey Hinton。諾貝爾獎委員會稱，兩位學者利用人工神經網絡實現機械學習，使用物理方法訓練神經網絡。現時大行其道的機械學習、生成式AI源自人工神經網絡技術。

人工智能近年突飛猛進，有賴深度學習演算法改革技術。被喻為電腦界諾貝爾獎的圖靈獎今年就頒授給三位對深度學習有重大貢獻的科學家。三人均是深度學習之父，研究卷積神經網絡的關鍵人物，成為今日電腦視覺和自然語言處理的基礎。

愈來愈多科技企業來亞洲投資，開設研發中心。最新有 Salesforce，選定新加坡設美國以外首間研發中心，專攻人工智能技術，預計 3 年內培訓當地 100 個研究院學生。該公司首席科學家 Richard Socher 形容，落戶新加坡是必然之選。

NVIDIA 在 GTC 2019 會上，除了公布 GTX 10 和 16 系列顯示卡支援實時 Ray-tracing ，和專為主流市場而推出的 Jetson Nano 開發套件之外，還披露了一項應用深度學習的神奇玩意「 GauGAN 」，可以將簡單的塗鴉化為幾可亂真的風景相。

月初我們才介紹過 Google 將會推出一系列 Coral 產品。這個星期在 NVIDIA GTC 中， NVIDIA 就宣布加入 AI 創客市場的戰陣，推出售價僅為 99 美元的 Jetson Nano AI 模組和開發套件，並與 AWS 合作，讓用戶可以在裝置上部署 AI 和深度學習。

Intel 和阿里巴巴日前宣布，合作運用人工智能技術，開發一套立體實時追踪田徑動員動態的技術，目標是在 2020 東京奧運會時推出。

還記得幾年前《 Gran Turismo 》加入香港賽道，能夠在熟悉的街道作賽令不少賽車遊戲迷都為之興奮。不過要製作接近實景的遊戲場景，很花成本和時間。 NVIDIA 最近就在一個 AI 開發大會裡，發表了一項運用 AI 來實時建構出 3D 虛擬環境的研究，將來有望令開發仿實景遊戲場景的成本大大減輕。

生成對抗網絡（ GAN ）是近期頗為受注目的機械學習運算法，因為它為人工智能帶來創造能力。除了我們早前介紹過的偶像圖像自動生成 AI 外，美國加洲大學伯克利分校就發表了一篇論文，透過 GAN 製作出令一般人跳出舞蹈家舞姿的影片。

某期談到 AI 後，有不少家長、老師及教育工作者，對此議題感興趣。剛巧 Google 也推出了網上的 AI 課程，今個星期就集合網上 AI 課程的相關內容，讓大家能進一步接觸。

今年的 NVIDIA GTC 大會主要談及數據中心、 AI 深度學習和大型運算等商業範疇，亦於發表會中推出「世上最大 GPU 」、 DGX-2 超級電腦和 Quadro GV100 等多項科技產品。