微軟 Build

微軟今年的 Build 大會集中在生成 AI 工具，除了在 Windows 11 加入 Copilot 和 ChatGPT 開放外掛，還有更重要的發布： Azure AI Studio 、 Copilot Stack 和整合企業數據的 Microsoft Fabric 。這些工具讓企業開發人員獲得 Copilot 能力，開發類似 GPT 的 AI 助理。

企業實行混合模式，用視像會議保持員工溝通，微軟 Teams 是目前第二大視像會議平台。微軟在 Teams 內新增 Live Share 功能，參與者一同實時協作，觀看和編輯共享的內容，而且共享的不限文件，甚至可包括軟件、影片等。

微軟在今年的 Build 大會強調元宇宙技術用於商業環境的價值更大，例如建立工廠的數碼分身 (Digital Twin) 。又加入多個實際使用案例，利用 MR 方案的 HoloLens ，給前線人員在真實環境提供指示，毋須動手翻查指引。

微軟在今年的 Build 2022 大會發表多項產品和服務，其中有智能數據平台 (Intelligent Data Platform) 整合企業內部的數據，提供分析工具和治理數據原則。該公司行政總裁 Satya Nadella 稱，有助解決企業管理數據的問題，加快開發人員使用 AI 技術，亦可保障客私隱。

微軟近年推廣平民開發人員（ Ciitzen Developer ），推出低程式碼平台 Power Platform ，人人都可以開發自己的程式。為再簡化編程，採用 OpenAI 的超大型自然語言模型 GPT-3 ，將說話變成 Power Fx 程式碼。

自從 Kubernetes 成為混合雲技術主流，各公共雲平台加強支援。微軟在今年 Build 大會加推多項混合雲服務，包括 Azure 應用程式服務，通過 Kubernetes 和 Azure Arc ，讓企業建立雲端原生程式，在所有平台上執行。

每年微軟 Build 大會附設 Imagine Cup 比賽，今年改由網上直播，來自全球各地的團隊通過影片介紹產品。結果由香港團隊 Hollo 勝出。

數據庫分 OLTP 和 OLAP 類型，方可應付交易和分析工作。微軟在去年的 Ignite 發表 Azure Synapse Analytics，建立數據倉庫作分析。今年在 Build 2020 加入 Azure Synapse Link，在交易數據庫直接分析。

訓練機械學習模型需要大量運算資源。為建立和訓練更大型的模型，微軟與 OpenAI 合作，在 Azure 上建 AI 超級電腦，效能可比全球第五大超級電腦。

不同 Windows 版本令開人員無法兼顧，設計程式時往往無所適從。為了解決這個存在已久的問題，微軟在 Build 2020 大會上提出 Project Reunion，統一傳統 Windows API 的 Win32 和 UWP（Universal Windows Platform），通過 NuGet 等工具，使程式毋須倚重作業系統。