數據分析

Google Cloud 在網上舉辦今年的年度大會 Google Cloud Next，開場的主題演講發表多項新服務。重點產品加強數據整合和分析，如提出開放數據雲端 (Open Data Cloud)，擴充 BigQuery 支援 Apache Iceberg、Delta Lake 等數據湖泊格式；亦會加強 Google Workspace 的協作功能，包括去年推出的智能畫布開放予第三方程式。

大部分數據分析平台已從內部部署 (On-premises) 模式擴展至雲端，SAS 旗下 Viya 分析平台也正式登陸 Microsoft Azure Marketplace，以公共雲方式供服務，即買即用，並按小時收費，為企業提供使用彈性。

醫療業界一直研究各種可行技術及措施紓緩前線壓力，發展智慧醫療是其中一個提升醫療成效及效率的方法。當中，數據分析擔當關鍵的角色，這趨勢將在後疫情時代協助藥物及疫苗研發及醫療資源分配。

雲運算走向混合雲，是企業轉型的趨勢。Google Cloud 利用容器的混合雲技術，推出跨雲端數據分析 BigQuery Omni 。另外，愈來愈多企業重視數據安全， Google Cloud 新增機密運算服務，讓數據一直保持加密，直至導入 AMD 處理器作運算。

愈來愈多方案供應商與公共雲合作，將產品直接在雲端基建上部署。SAS 選擇微軟 Azure，並與一系列商業軟件整合，提取數據作人工智能和數據分析。

數據庫分 OLTP 和 OLAP 類型，方可應付交易和分析工作。微軟在去年的 Ignite 發表 Azure Synapse Analytics，建立數據倉庫作分析。今年在 Build 2020 加入 Azure Synapse Link，在交易數據庫直接分析。

本地企業跟隨環球趨勢走數碼轉型，但再有報告揭示落後於同區國家。今年 8 月獲 Salesforce用 157 億美元收購的 Tableau，與 IDC 發表亞太區數據就緒指數，研究七個區內市場，香港只能排第五，其中人才相關因素較滯後。

大數據分析已是企業的重要平台，亦是公共雲服務商的競爭市場。微軟新推出 Azure Synapse ，整合企業結構和非結構數據，提供無限數據分析服務，支援標準 SQL 指令的數據倉庫服務， 9 秒完成查詢 1PB 數據。並即場與 Google 的 BigQuery 和 AWS 的 RedShift 比較。

美國分析平台 Tableau 有見市場數據分析的需求有增無減，在這勢頭下為 Tableau Data Management 推出新功能 Tableau Prep Conductor，期望搶佔市場機遇，也讓企業隨時備有完善且及時的數據進行分析。

智慧城市利用數據改善社會基建，企業亦可以利用數據協助提升競爭力。現在配合人工智能及機器學習，業界可以緊貼不斷演變的數據，整合及分析數據內容，從中得到實用的建議，協助企業制定合適的商業策略，促進業務發展。