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    商湯 L4 自動駕駛 王曉剛:由「日日新」推動技術發展

    Eric Chong
    Eric Chong
    商業・科技・創業・編輯

    商湯的自動駕駛技術已達 L2+ 級別,而 L3 、 L4 則還在發展階段。商湯科技聯合創辦人、首席科學家、絕影智能汽車事業群總裁王曉剛稱, L2 跟 L3 或 L4 的法律責任要求不同,由 L2 提供更多數據反饋,可豐富更高級別的自動駕駛。多模態大型模型「日日新」有助處理數據,甚至發展自動駕駛模型做感應和決策。

    商湯近年加快拓展汽車市場,包括智能車載系統,亦有自動駕駛技術。王曉剛稱,在 2017 年起已研發智能車載系統,至 2020 年初成立汽車業務團隊,也在 2021 年發表智能汽車解決方案「絕影」。

    根據商湯 2022 年的業績報告,即使年內收入挫 19.0% ,智能汽車業務的收入卻錄得增長,按年增 58.9% ,達到 2 億 9,270 萬元人民幣,佔集團整體收入由 2021 年的 3.9% 上升至 2022 年的 7.7% 。去年,該公司的智能汽車客戶維持 34 間公司,較 2021 年並無增長。

    王曉剛補充,商湯的智能汽車業務分兩部分:智能車廂和自動駕駛。智能車廂的功能包括監察司機、乘客,甚至寵物的狀態,例如通過鏡頭偵測司機雙眼、口的開合等評估精神狀態,用手勢控制播放音樂等。這業務在未來 5 年會向合作車廠的 3,100 萬輛汽車提供服務,大多是中國車廠,如比亞迪、上汽等,亦有部分是在中國設廠的外國品牌。至於外國市場,目前正跟德國車廠初步合作,未達至量產。

    自動駕駛業務目前以 L2+ 的輔助駕駛為主,而技術已達至 L3 、 L4 。王曉剛稱,目前整個自動駕駛行業僅有 10% 屬 L4 ,由於 L3 、 L4 的自動駕駛由機器主導,涉及法律和責任問題,車廠仍未有意大規模採用。實際上,更大規模使用 L2+ 或 L2++ 技術反而能收集更多數據,配合「日日新」等的大型模型或通用人工智能( AGI )的自動標籤數據能力,有助推動發展更高級別的自動駕駛,可以在不同城市、不同環境使用。他更認為:「成熟的自動標籤技術能建立更小型的推論模型,配置在汽車上直接按路面情況推理判斷。」

    由「日日新」支援的 AI 生成技術,如「秒畫」,能夠產生大量罕見的道路環境影像。王曉剛舉例,路面上出現貓、狗,甚至馬等動物的障礙,繁忙城市街道、晚間城市街道、雨天擠擁街道等。通過生成影像供 L4 自動駕駛作訓練,讓系統能夠應付不同路面情況。

    法規是車廠引入 L3 、 L4 自動駕駛的考慮,而中國工訊部在去年 11 月推出《關於開展智能網聯汽車准入和上路通行試點工作的通知》徵求意見稿。王曉剛說,重點之一是要自動駕駛方案設有技術方法,了解判斷過程所發生的事情。除了技術和法規, L4 自動駕駛現時最大問題是成本。 L4 自動駕駛現時造價可能達幾十萬,一般消費者不會購買。造價取決於硬件成本,而商湯從事開發軟件,下一步與硬件廠商合作降低成本。

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