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    生成圖像、交談 AI 之後 OpenAI 發表文本生成 3D 模型系統 Point-E

    Mickey Chan
    Mickey Chan
    愛騎單車的宅,眼鏡娘控。座右銘: 1.膽固醇跟美味是成正比的; 2.所有人都可以騙,但絕對不能騙自己; 3.賣掉的貨才是錢,不賣的收藏品不值一文; 4.踩單車,是為了吃更多美食! 5.正義的話語,不一定出自正義之人的口;

    近月 AI 生成圖像和交談 AI 等人工智能應用成為熱門話題,不少人紛紛試用 Midjourney、NovelAI、ChatGPT 製作圖像、叫 AI 吟詩作對。昨日 OpenAI 又拋出新玩意——文本快速自動生成 3D 物件,即使只有一粒 A100 GPU,也能在 1-2 分鐘內生成 3D 模型。

    這個以複雜參數自動生成 3D 點雲(point cloud)的系統叫做 Point-E。「點雲」就是一組呈現 3D 座標的數據,每個點代表物件表面一個位置,只要連接這些點,就能呈現物件的外觀。

    OpenAI 研究人員首先使用文本轉圖像的擴散模型來生成一個合成視圖,然後使用第二個個擴散模型,以第一張生成出來的圖像為條件生成 3D 點雲。

    研究人員認為雖然現時的生成方法在取樣質量上仍然未到先進水平,但在速度上就相當快,認為有可能實用化,可以應用在遊戲和電影方面。

    他們將預先訓練好的點雲擴散模型、評估用的代碼和 AI 模型放到 Github 上公開,只要用 Python 就能執行。

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