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    促進 AI 動作生成研究 Bandai Namco 免費公開超過 42 萬影格動作資料

    Mickey Chan
    Mickey Chan
    愛模擬飛行、希望終有一日回到單車上的宅,眼鏡娘控。座右銘: 1.膽固醇跟美味是成正比的; 2.所有人都可以騙,但絕對不能騙自己; 3.賣掉的貨才是錢,不賣的收藏品不值一文; 4.踩單車,是為了吃更多美食! 5.正義的話語,不一定出自正義之人的口;

    Bandai Namco 今日宣布透過 GitHub 平台,公開發佈總數超過 42 萬影相的角色動作資料,供 AI 研究開發使用。大家可以到相關的 GitHub 專案下載使用,但不可用作商業用途。

    Bandai Namco 指出,在遊戲角色的動作時,不是事前找演員演出動作並以動作擷取( Motion Capture )技術來擷取,就是由 3D 動畫師人手製作。不過隨著元宇宙熱,相關的內容愈來愈多令個性化和多樣化動作的需求也增加,現時的製作流程將面臨極限。

    另一方面,動作風格遷移技術( Motion Style Transfer, MST )近年就備受注目,運用 AI 生成動作的研究開發需要不同性別、動作和演技等各種各樣動作數據,不過由於難以找到這類數據集,令到全球在這方面的研究進展緩慢。 Bandai Namco 自去年開始就著手研究運用 AI 技術生成各式各樣的角色動作。今次就將一部分研究時使用的數據集免費公開,希望可以提升 AI 研究的整體技術,從而促進娛樂事業的發展。

    Bandai Namco 公開的動作數據集,包含不同性別和年齡,不同情感的不同動作。
    Bandai Namco 公開的動作數據集,包含不同性別和年齡,不同情感的不同動作。

    今次公開的數據集共有兩套,一套是包含不同性別的 17 種動作和 15 種風格,包括日常活動、格鬥和舞蹈,合共 36,673 影格;另一套 10 種動作 7 種風格,主要集中在不同年齡層和性別的行走和手部動作,合共 384,931 影格。

    這數據集備有英語文件,而且附有 Python 腳本程式,可以使用免費的 3D 軟件 Blender 來將數據集的動作重現出來。

    Bandai Namco 研究所動作資料集 GitHub 專案:按此

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