一提到人工智能應用，不少人都會聯想到人面辨識。過去創客想玩人面辨識，不是用 Raspberry Pi 裝個 OpenCV ，就是用 Google AIY Vision Kit 。前者程式複雜，而裝置的體積也不少；後者就必須要連上雲端，不單速度受限於網絡，使用雲端服務始終也要一點錢（ Google 有提供一定的試用時間）。既然手機都能做到裝置人面辨識，那麼又有沒有專為人面辨識而設計的 DIY 裝置呢？小編手上就有片這樣的小玩意： ESP-EYE 。
ESP-EYE 是由上海 Espressif 出品的 AIoT （人工智能物聯網）裝置，它採用近期頗受 DIY 玩家歡迎的 ESP32 芯片，也就是不少物聯網裝置愛用的 ESP8266 芯片的後繼版本，具備 160MHz 雙核處理器、 8MB PSRAM 和 4MB flash 記憶，還有一個 200 萬像素鏡頭、收音咪、 Wi-Fi 和藍牙，可以連接其他物聯網裝置，互相配合就可以做出有趣的人面辨識玩意，例如開門、問好或以按辨識到的人來提供不同資訊的魔術鏡，而售價就只不過是人民幣 155 元（約港幣 $181 ），雖然比起在另一知名 DIY 網店 Adafruit 買貴一點，但運費就便宜得多。
ESP-EYE 最大的特點是完全不用連接互聯網就可以做人面辨識，本身已經預載了基本的人面辨識程序，只要簡單幾個步驟就可以體驗一下。
- 用附送的 micro USB 線連接電源，流動充電池也可以；
- 當紅色 LED 亮起時對著板子諗「 Hi Lexin （即普通話『樂鑫』，就是廠商的中文名稱）」喚醒裝置；
- 當紅色 LED 開始閃爍，就代表已開始運作。這時以電腦找尋名為「 esp-eye-xxxx （ xxxx 是裝置的 MAC 地址）」的 AP ，就可以連接 ESP-EYE ；
- 在瀏覽器開啟「 http://192.168.4.1/face_stream 」網頁，就會看到鏡頭拍到的景像；
- 這時用鏡頭拍攝臉部會見到黃色框，表示偵測到面部。使用時建議與鏡頭保持 1 呎左右距離；
- 按一下側邊的按鈕，紅色 LED 長亮時就可以開始登記人面，將鏡頭向著人面後就會進行最少兩次取樣，取樣時網頁會出現藍色框，紅色 LED 關掉後就能開始人面辨識；
- 人面辨識成功能的話，網頁上會顯示偵測到的 Face ID ，而失敗的話就會顯示「 WHO ? 」字樣。
當然，這只是一個小測試。要認真 DIY 人面辨識裝置，就要用到官方提供的 ESP-IDF 和 ESP-WHO 框架來寫程式了。官方把相關的文件都放在 GitHub 供大家查閱。有了這種廉價邊緣人面辨識裝置，相信人面辨識的應用就會普及起來。