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機械學習創造真實光影效果 YouTube Stories 推出 AR 自拍濾鏡

Google 最近公布在 YouTube Stories 推出 AR 自拍濾鏡功能,為 YouTuber 加添虛擬物件或特殊化妝之餘,還運用機械學習技術,來增添光影效果。

YouTube Stories 的 AR 濾鏡不需要特殊景深鏡頭協助

YouTube Stories 是提供給擁有 10,000 名追隨者的 YouTuber 的限時短片功能,影片只可以透過手機版 YouTube App 製作,而觀眾亦只可以透過 YouTube 觀看。

雖然 AR 濾鏡在 Instagram 或者 Snapchat 都有,不過今次 YouTube Stories 推出的 AR 濾鏡就不需要特殊的深度鏡頭,就能在虛擬物件上加入仿真的影子或反射效果。

真實化裝在機械學習的 AR 化妝效果以不同光源進行比較,不放在一起實在看不出來。

運用先進的機械學習技術,可以根據真實環境來模擬反射效果,令虛擬物件如太陽眼鏡的反射更為真實。又可以將虛擬物件的影子,根據真實環境的光線來投射影子到 YouTuber 的臉上。此外還有遮擋功能,例如當 YouTuber 戴上了帽子,使用眼鏡濾鏡,可以做出眼鏡一部分被真實帽子遮閉的效果。

雖然戴著帽子,虛擬眼鏡不單有看起來很真實的反光,還可以做到眼鏡臂有部分被真實帽子遮閉的效果。

這次其實是 Google ARCore 新的 Augmented Faces API 的示範作,相信將來還會將同樣技術運用在其他產品上。

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